Hvorfor under havet?
Noen antyder at det å bygge datasentre på bunnen av elver vil være mer praktisk og kostnadseffektivt siden elvevann også renner. Men svaret er: egentlig ikke!
Den primære grunnen til å bygge datasentre under havet er at sjøvann har høyere spesifikk varmekapasitet enn ferskvann. Dette gjør at varmen som genereres av datasentre forsvinner raskere. Med andre ord, for samme kjøleeffekt er kostnaden for kjøling med sjøvann lavere enn med ferskvann. I tillegg krever datasentre ofte astronomisk datagjennomstrømning og høy driftsstabilitet. Sjøkabler er for tiden den mest modne høyhastighets bredbåndsforbindelsen, noe som gjør utplassering av datasenter under vann fordelaktig. De kan koble seg til sjøkabelbusser i nærheten, og unngår landbaserte konstruksjonsutfordringer og sikrer langsiktig pålitelig drift.
Hvorfor ikke elvebunn?
Ta Yangtse-elven som et eksempel: selv om Yangtse-elven er Kinas største elv, med en lengde på 6 387 kilometer og et totalt bassengområde på 1,8 millioner kvadratkilometer, er den ikke egnet for å bygge undervannsdatasentre. Årsakene inkluderer:
Den gjennomsnittlige dybden av Yangtse-elvebassenget er ikke dyp, og varierer fra 1,5 til 5 meter, noe som ikke oppfyller dybdekravene for undervannsdatasentre.
Sommermånedene juli og august er flomsesonger for Yangtse-elven, utsatt for flomkatastrofer som datasentre under vann ikke tåler.
Perioden fra desember til april er den tørre årstiden for Yangtze-elven. I den tørre årstiden er selv navigering utfordrende, for ikke å snakke om kjøling av undervannsdatasentre.
Å bygge datasentre på elvebunnen bidrar ikke til utslipp av sand fra elvebunnen, hindrer navigering og påvirker det økologiske miljøet alvorlig.
Hvorfor ikke reservoarer?
Mens store reservoarer ikke krever navigasjon, ligger deres verdi i rike økologiske ressurser. Dessuten fungerer reservoarene først og fremst for å kontrollere flom og gi drikkevann. Under tørke kan reservoarene tørke opp, noe som gjør dem mindre stabile enn sjøvann. Derimot frigjør et undervannsdatasenter utenfor California-kysten 800 kilowatt termisk energi per time. Hvis vannet står stille, kan den omkringliggende vanntemperaturen øke med ca. 0,7 grader i timen. Store vannmengder i reservoaret og hastigheten på varmevekslingen gjennom vann er utilstrekkelig til å støtte undervannsdatasentre og kan ha betydelig innvirkning på reservoarets økologiske miljø.
Hvorfor ikke innsjøer?
Innsjøer er mindre enn hav, uten havstrømmer, og vannstrømmen er relativt stillestående. Derfor kan det hende at innsjøvann ikke avkjøles like effektivt, noe som potensielt kan føre til at innsjøens vanntemperatur øker og påvirker økosystemet.
Alibaba Cloud etablerte en gang et datasenter med et totalt gulvareal på 30,000 kvadratmeter ved Qiandao Lake, med en total kapasitet på 50,000 servere. Dette datasenteret ble imidlertid ikke bygget på bunnen av Qiandao-sjøen. I stedet hentet den dypt innsjøvann gjennom en fullstendig forseglet rørledning, som passerte gjennom datasenteret for å hjelpe avkjøle servere. Etter naturlig avkjøling kom vannet til slutt tilbake til Qiandao-sjøen. Datasenterets Power Usage Effectiveness (PUE) varierte fra 1,27 til 1,28, mye høyere enn Highlanders 1,076. Konklusjonen er at mengden og volumet av datasentre er store, noe som gjør dem uegnet for plassering i reservoarer eller innsjøer. Havet er det mest passende alternativet.